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世界人工智能大会智慧养老新试点:智能康复机器人已“上岗”

随着科技水平的不断提升,AI技术快速崛起并成熟,人工智能被逐渐应用到经济发展和人类生活的各个领域中。8月29日—31日,以“人工智能 智联世界”为主题的2019年世界人工智能大会在上海举行,聚焦智能领域技术前沿、产业趋势和热点问题。

大会上,浦东新区以全国首个人工智能创新应用先导区为主线,聚焦“AI+智造”、“AI+生活”等领域,包括世博、陆家嘴、张江、临港等在内的特色应用示范区将推动100个以上人工智能创新产品先行试用。其中,智慧养老场景康复机器人的应用示范点落在陆家嘴长者综合照护家园,作为上海市嵌入式养老服务模式的标杆性单位,其在探索智能信息化技术运用于养老机构方面成果显着,引入康复机器人、智能床垫、智能手环等专业设备,打造了集智能管理、智能康复、智能服务为一体的智能养老服务中心,进一步提升了服务能效。

在陆家嘴长者综合照护家园现场,记者对上海傅利叶智能科技有限公司(简称“傅利叶智能”)亮相展出的上肢康复机器人、腕关节康复机器人、踝关节康复机器人、智能电动训练车等系列产品印象深刻,长者们通过游戏的方式,对“肘”、“腕”、“踝”等关节进行康复训练,让枯燥的康复训练充满趣味性。同时康复师可以根据长者的不同情况制定服务计划,实现健康数据档案自动记录备案,这套从“人工训练”到“人机训练”的康复训练方式的转变,也标志着智慧养老的高科技时代已经到来。

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机器人手上的“力道”,更能胜“人”一筹

我国已经逐渐进入老龄化社会,截止2018年底,我国60岁以上老年人口为2.49亿人,占总人口的17.9%。而智慧养老,目前尚处于起步阶段,还没有形成成熟的服务模式。

“银发浪潮”来袭,无论是从医院回归家庭的老人,还是由于缺乏锻炼、机能衰退的老人,都需要一定的康复训练来维持健康的身体。但是,大多数的社区都缺乏专业的康复治疗师以及智能化的康复设备,无法满足社会日益增长的康复需求,那么老年人该如何安心养老?

“不管是康复机器人还是整体养老智能化,都是今后智慧养老的趋势。智能康复港整体解决方案的提出,可以更高效地解决养老康复问题。”傅利叶智能CEO顾捷指出,该方案将机器人技术应用于康复领域,不仅可以减轻家庭和社会的经济负担,而且可以相应减轻医护人员和医疗康复机构的成本,提高康复训练效率。

康复机器人通过多维力官网—博亚app和位置官网—博亚app,精确记录用户训练的每个动作数据。设备支持活动范围、肌力等多项能力评估,通过评估结果的对比和数据分析,生成分析报告,为康复过程提供量化的数据参考。

顾捷指出,康复机器人的核心在于人机交互。得益于力反馈算法和高性能电机,傅利叶智能的康复机器人可以模拟治疗师手上的“力道”,根据使用者完成动作时的肌力情况,提供相应的力补偿。

不仅如此,通过沉浸式的游戏训练,康复机器人可以提高使用者运动的力度、速度、准确度,使枯燥的人工训练成为充满趣味的“人机训练”。

同时,康复机器人拥有一套智能训练的决策系统,能根据用户需求而选择不同的训练模式,如肌肉力量训练、认知功能训练、运动控制训练等。在训练前,机器人就可以为每位使用者进行评估,得出定制化的训练方案。过去这个方案是由治疗师决定的,未来可以由康复机器人提供,这将使社区养老更加便利和智能。

而顾捷所提到的智能康复港,即在康复医院及养老机构,通过康复机器人与少量的治疗师配合,实现功能障碍者与医疗康复机构之间的高效互动,使康复治疗师能精准地掌握使用者的康复情况。这套系统性的康复解决方案不仅在医院广受欢迎,而且在社区养老机构中“扮演”越来越重要的“角色”,能够为老人提供更精准的康复训练,以减缓身体机能的衰退。

形成完整产业循环,解决社区养老难题

据统计,中国具备养老功能的社区有数十万,智能康复港基于多样化的康复训练功能,有效弥补了社区专业康复资源的相对不足。

“通过智能康复港,只需要一个治疗师就可以把一个整体的康复场景复制。”顾捷指出,目前具备养老功能的社区数量庞大,智能康复港的应用前景将非常广阔。

智能康复港整体解决方案的诞生,将形成一个完整的产业循环,为社区养老解决“最后一公里”问题。该解决方案已在多个顶尖社区康复养老中心落地,如英国最大的社区连锁康复中心霍布斯康复、爱照护长者照护之家、慧享福长者照护之家等,而陆家嘴长者综合照护家园也将成为示范应用的落地场景之一。

今年以来,傅利叶智能与美国国家仪器、墨尔本大学联合打造的外骨骼机器人开放平台(EXOPS)面向全球首发。傅利叶智能-墨尔本大学机器人实验室已与全美排名第一的芝加哥康复中心正式签署协议成立联合实验室,为智慧养老打下了坚实的基础。

人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术为养老产业转型升级注入了发展动力。顾捷认为,医疗器械不分国界,全球都面临着老龄化难题,所以满足全球各年龄段、不同国籍、不同人种的康复诉求,也是傅利叶智能的目标。

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